边缘计算可谓是近期热门科技词汇，从早到晚，无一不在谈论和探索边缘计算相关的应用与未来发展问题，而Gartner更是将其列为2019年十大战略性技术趋势之一，在人工智能飞速发展的时代，边缘计算获得了前所未有的关注。
而当下正处在数据大爆发的背景下，边缘计算也就成为了物理世界与数字世界间的重要桥梁。边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。
另一方面，安防作为人工智能落地“首站”之一，对边缘计算也是格外的重视。正如海康威视CEO胡扬忠所说：将AI算力注入边缘，赋能边缘智能是大势所趋。
而现如今，人工智能技术开始在边缘侧扩展，庞大的数据量需要快速有效地分析，这极大增强了对于边缘计算的需求，边缘计算的重要性因而逐渐凸显。据清华大学发布的《人工智能芯片技术白皮书(2018)》提到，随着人工智能应用生态的爆发，越来越多的人工智能应用开始在端设备上开发和部署，而安防就是其中一例。
应用于安防行业，边缘计算优点多多
所谓边缘计算，就是指在数据源头一侧提供最近端服务，从而减少请求响应时间，在减少网络带宽的同时，还能保证数据的安全。而且，由于其应用程序在边缘侧发起，故还能产生更快的网络服务响应，进而满足安防行业在实时业务、应用智能等方面的基本需求。
我们知道，在近年来的安防行业，也是有越来越多的数据从云中心迁移到摄像头、传感器等“边缘”位置，用以节省带宽、提升服务响应速度与可靠性，降低成本。其与云计算相比，优势是更加明显，例如，人脸识别摄像头能够直接在本地设备上完成识别，而不再依赖云端，从而避免耗费时间上传图像、接受信息，有利于节省带宽资源。除此之外，在深山、矿井等网络难以覆盖的地方，搭载边缘计算的视频监控系统也能够实时处理数据，及时做出响应，确保安全。
就以中一物联的安防监控为例：位于门锁上方的智能云摄像头不但能满足360°的高清监控，让家居环境尽收眼底，还能智能追踪移动物体的运动轨迹，当发现异常动态及时向用户手机推送报警和录像信息。
其还可以全天候的采集周边数据，进行实时的拍摄视频留存，用户可随时随地回放录像视频，调取重要信息。而位于家庭内部、靠近窗户的智能云摄像头也是一样，让你舒心的放心。
因而，这相比于传统的视频监控来说，用边缘计算＋视频监控，通过对视频图像进行预处理，就能去除图像冗余信息，使得部分或全部视频分析迁移到边缘处，由此降低对云中心的计算、存储和网络带宽需求，提高设备响应速度，相当于在边缘直接对视频图像进行处理分析。由此可知，边缘计算的重要性就更为凸显，在终端设备对部分数据进行分析处理时，将有效解决网络拥堵的问题，同时还能提高系统运行效率。
如今，人工智能已经成为社会发展的必然趋势，而人工智能能够正式进入到智能终端设备的原因，主要是依靠边缘计算。 作为未来社会、经济运行的基础设施的重要组成部分，边缘计算将像助推器一样在其中发挥着巨大的作用。只有边缘计算的成熟、普及，物联网、智慧城市等才有机会加速。
当前，边缘计算风头正劲
在AI推动下，机器图像识别的水平将会逐渐超越人类，开始在边缘侧得到广泛应用。边缘计算使终端能够从监控视频和图像中提取实体，并构建应用程序以发现所需信息。
现如今，对大多数供应商边缘端AI软件来说，都在积极用于在终端设备上进行图像、视频、手势、声音和动作的本地分析。在2018北京安博会上，就有众多AI芯片公司纷纷推出针对边缘计算应用的芯片、开发板等产品。而随着边缘计算的进一步应用，企业将不必像现在这样依赖云计算，据Gartner数据可知，2018年，有大约10%的企业关闭了其传统的数据中心，而到2025年，这一数字将有可能变为80%。
当然，边缘计算并不会完全取代云计算，更恰当的说法是，边缘计算是云计算的补充。因为从广义上的定义来看，其实云计算和边缘计算是从属关系。云计算包含边缘计算，边缘计算是云计算的一种形式。云计算的特点是全面、海量、集中；边缘计算的特点是灵活、快速、分散。云计算把握整体，边缘计算更专注局部。所以在目前，二者融合的趋势也是越来越明显，也将在未来相互配合中，共同提升计算效率。
可以说：边缘计算弥补了云计算响应不及时的问题，还能有效降低能耗，并满足了安防行业在实时业务、安全与隐私保护等方面的迫切需要，因此被广泛应用。如果将云计算看成视频监控1.0时代的话，那么边缘计算则是2.0时代。
其实就当前而言，边缘计算也是服务于整个物联网行业的，而上面提到的视频物联网只是其中的一个应用场景。而且，有数据统计，物联网每年安装数十亿台的智能设备，据估计，到2020年将安装超过200亿台智能设备。
所以随着设备的不断增加，处理和分析这些数据的压力也不断加大，边缘计算的带来的边缘智能一定会越来越重要。而云作为基础，将在智慧生活、智慧城市、智能交通、智慧医疗等大领域有着重大的应用，必将一边吸收边缘智能的成果，一边固化平台海量数据结构化的优势，以此互为动力，一同前进。当然，也有一些问题是值得我们思考的。
实际落地前这些问题需思考
在充分享受边缘计算带来的便利之前，也需要解决边缘侧设备的数据备份、连通、协作以及数据安全等问题。例如家庭用户在更换新监控摄像头时，需要将数据从旧设备传输到新设备，摄像头也要解决与智能门锁等设备的联动问题。显然，单纯的边缘计算并不足敷需要，云中心仍旧必不可少。但这样一来又有一个问题浮出水面：云计算与边缘计算如何做好计算能力分割？
无疑，边缘计算将对安防行业产生深远影响，但如何保障边缘数据安全与连通、如何与云计算协同配合也是值得所有人思考的问题。至于未来发展如何，我们拭目以待！
不过对于中一物联来说，其作为智慧生活整体解决方案的服务商，在智慧安防这一块还是具有不错的领先地位的。在近一年的时间里，先后与阿里云、科大讯飞、控客、南京物联、欧莱斯顿、星网锐捷等软硬件公司达成战略合作。
尤其是阿里云，将提供全面的云计算服务，进一步稳固大数据的处理能力，并能与中一物联的边缘计算相补充，从而深度推进住宅、社区、特色小镇等智能化建设，积极推动物联网时代智慧生活标准化建设，让智慧安防给人们一个健康、安全的居住体验。
当智慧生活从以"设备"为中心过渡到以"人"为中心的未来发展，并随着5G的快速发展，我们应当重新认识“智慧生活”。
在当前，中一物联将顺应市场趋势，在已成熟的智慧家庭、智慧物业、智慧社区的场景联动下，再倾力打造智慧园区、智慧酒店、智慧养老、智慧办公、智慧校园、智慧仓储、智慧零售等新型的智慧生活场景。
中一物联也将依据自主研发的语音识别+人脸识别+边缘计算+物联网等技术向AIoT融入，凭借其差异化、标签化、系统化的整体解决方案输出能力，从控制角色演变成平台与介质，以此打造IoT接入云、AIoT云平台、场景运营云平台为核心竞争力的ICE智能大脑，准确感知智慧生活转型下的多样化、个性化需求，以便随时为客户定制出一套专属的“智慧生活”新方式！
